CLI 后端（回退运行时）

OpenClaw 可以在 API 提供商宕机、速率限制或暂时异常时，将本地 AI CLI 作为纯文本回退运行。这是故意保守的：

• 工具被禁用（无工具调用）。
• 文本进 → 文本出（可靠）。
• 支持会话（以便后续回合保持连贯）。
• 如果 CLI 接受图像路径，可以传递图像。

这是设计为安全网而不是主要路径。当你想"始终工作"的文本响应而不依赖外部 API 时使用它。

适合初学者的快速开始

你可以无需任何配置使用 Claude Code CLI（OpenClaw 附带内置默认值）：

openclaw agent --message "hi" --model claude-cli/opus-4.5

Codex CLI 也可以开箱即用：

openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.2-codex

如果你的网关在 launchd/systemd 下运行且 PATH 最小，只需添加命令路径：

{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "claude-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/claude"
        }
      }
    }
  }
}

就这样。除了 CLI 本身之外，不需要密钥，不需要额外的认证配置。

作为回退使用

将 CLI 后端添加到你的回退列表中，以便仅在主模型失败时运行：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: [
          "claude-cli/opus-4.5"
        ]
      },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "Opus" },
        "claude-cli/opus-4.5": {}
      }
    }
  }
}

注意：

• 如果你使用 agents.defaults.models（允许列表），你必须包含 claude-cli/...。
• 如果主提供商失败（认证、速率限制、超时），OpenClaw 将接下来尝试 CLI 后端。

配置概述

所有 CLI 后端位于：

agents.defaults.cliBackends

每个条目由提供商 ID 键入（例如 claude-cli、my-cli）。提供商 ID 成为你的模型引用的左侧：

<provider>/<model>

示例配置

{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "claude-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/claude"
        },
        "my-cli": {
          command: "my-cli",
          args: ["--json"],
          output: "json",
          input: "arg",
          modelArg: "--model",
          modelAliases: {
            "claude-opus-4-5": "opus",
            "claude-sonnet-4-5": "sonnet"
          },
          sessionArg: "--session",
          sessionMode: "existing",
          sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
          systemPromptArg: "--system",
          systemPromptWhen: "first",
          imageArg: "--image",
          imageMode: "repeat",
          serialize: true
        }
      }
    }
  }
}

工作原理

1. 根据提供商前缀选择后端（claude-cli/...）。
2. 使用相同的 OpenClaw 提示 + 工作区上下文构建系统提示。
3. 执行 CLI 并带上会话 id（如果支持），以便历史保持一致。
4. 解析输出（JSON 或纯文本）并返回最终文本。
5. 持久化每个后端的会话 id，以便后续重用相同的 CLI 会话。

会话

• 如果 CLI 支持会话，设置 sessionArg（例如 --session-id）或 sessionArgs（占位符 {sessionId}）当 ID 需要插入多个标志时。
• 如果 CLI 使用恢复子命令带有不同标志，设置 resumeArgs（恢复时替换 args）和可选的 resumeOutput（用于非 JSON 恢复）。
• sessionMode：
  • always：始终发送会话 id（如果没有存储，则为新的 UUID）。
  • existing：仅在之前存储了会话 id 时才发送。
  • none：从不发送会话 id。

图像（传递）

如果你的 CLI 接受图像路径，设置 imageArg：

imageArg: "--image",
imageMode: "repeat"

OpenClaw 将 base64 图像写入临时文件。如果设置了 imageArg，这些路径作为 CLI 参数传递。如果缺少 imageArg，OpenClaw 将文件路径附加到提示中（路径注入），这对于从纯路径自动加载本地文件的 CLI 就足够了（Claude Code CLI 行为）。

输入 / 输出

• output: "json"（默认）尝试解析 JSON 并提取文本 + 会话 id。
• output: "jsonl" 解析 JSONL 流（Codex CLI --json）并提取最后一个智能体消息以及 thread_id（如果存在）。
• output: "text" 将 stdout 视为最终响应。

输入模式：

• input: "arg"（默认）将提示作为最后一个 CLI 参数传递。
• input: "stdin" 通过 stdin 发送提示。
• 如果提示非常长且设置了 maxPromptArgChars，则使用 stdin。

默认值（内置）

OpenClaw 为 claude-cli 附带默认值：

• command: "claude"
• args: ["-p", "--output-format", "json", "--dangerously-skip-permissions"]
• resumeArgs: ["-p", "--output-format", "json", "--dangerously-skip-permissions", "--resume", "{sessionId}"]
• modelArg: "--model"
• systemPromptArg: "--append-system-prompt"
• sessionArg: "--session-id"
• systemPromptWhen: "first"
• sessionMode: "always"

OpenClaw 还为 codex-cli 附带默认值：

• command: "codex"
• args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]
• resumeArgs: ["exec","resume","{sessionId}","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]
• output: "jsonl"
• resumeOutput: "text"
• modelArg: "--model"
• imageArg: "--image"
• sessionMode: "existing"

仅在需要时覆盖（常见：绝对 command 路径）。

限制

• 无 OpenClaw 工具（CLI 后端永远不会收到工具调用）。一些 CLI 可能仍然运行自己的智能体工具。
• 无流式传输（CLI 输出被收集然后返回）。
• 结构化输出取决于 CLI 的 JSON 格式。
• Codex CLI 会话通过文本输出恢复（无 JSONL），这不如初始 --json 运行结构化。OpenClaw 会话仍然正常工作。

故障排除

• 找不到 CLI：将 command 设置为完整路径。
• 错误的模型名称：使用 modelAliases 将 provider/model 映射到 CLI 模型。
• 无会话连续性：确保设置了 sessionArg 且 sessionMode 不是 none（Codex CLI 目前无法使用 JSON 输出恢复）。
• 图像被忽略：设置 imageArg（并验证 CLI 支持文件路径）。