Venice AI
Venice 是我们为隐私优先推理而优化的配置,支持可选的匿名访问专有模型。
Venice AI 提供隐私导向的 AI 推理服务,支持无审查模型并可通过匿名代理访问主要专有模型。默认情况下所有推理都是私密的——不会训练您的数据,也不会记录日志。
为什么选择 Venice
- 私有推理:开源模型完全不记录日志。
- 无审查模型:当需要时可以使用无审查版本。
- 匿名访问专有模型:当需要高质量时,可通过 Opus/GPT/Gemini 匿名访问。
- 兼容 OpenAI 的
/v1端点。
隐私模式
Venice 提供两种隐私级别——理解这一点对于选择模型至关重要:
| 模式 | 说明 | 模型 |
|---|---|---|
| Private | 完全私密。提示词/响应永不存储或记录。临时性的。 | Llama、Qwen、DeepSeek、Venice Uncensored 等 |
| Anonymized | 通过 Venice 代理,移除元数据。底层提供商(OpenAI、Anthropic)看到的是匿名请求。 | Claude、GPT、Gemini、Grok、Kimi、MiniMax |
功能特性
- 隐私优先:选择"私有"(完全私密)或"匿名"(代理)模式
- 无审查模型:访问无内容限制的模型
- 主要模型访问:通过 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT-5.2、Gemini
- OpenAI 兼容 API:标准
/v1端点,易于集成 - 流式传输:✅ 所有模型支持
- 函数调用:✅ 部分模型支持(检查模型能力)
- 视觉能力:✅ 具有视觉能力的模型支持
- 无硬性速率限制:极端使用可能适用公平使用节流
设置
1. 获取 API 密钥
- 在 venice.ai 注册
- 进入 Settings → API Keys → Create new key
- 复制您的 API 密钥(格式:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
2. 配置 OpenClaw
选项 A:环境变量
bash
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"选项 B:交互式设置(推荐)
bash
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key这将:
- 提示输入您的 API 密钥(或使用现有的
VENICE_API_KEY) - 显示所有可用的 Venice 模型
- 让您选择默认模型
- 自动配置提供商
选项 C:非交互式
bash
openclaw onboard --non-interactive \
--auth-choice venice-api-key \
--venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"3. 验证设置
bash
openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b "Hello, are you working?"模型选择
设置后,OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。根据需要选择:
- 默认(我们的推荐):
venice/llama-3.3-70b用于私密、平衡的性能。 - 最佳整体质量:
venice/claude-opus-45用于困难任务(Opus 仍然是最强的)。 - 隐私:选择"私有"模型以获得完全私密的推理。
- 能力:选择"匿名"模型通过 Venice 的代理访问 Claude、GPT、Gemini。
随时更改默认模型:
bash
openclaw models set venice/claude-opus-45
openclaw models set venice/llama-3.3-70b列出所有可用模型:
bash
openclaw models list | grep venice通过 openclaw configure 配置
- 运行
openclaw configure - 选择 Model/auth
- 选择 Venice AI
我应该使用哪个模型?
| 使用场景 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 通用聊天 | llama-3.3-70b | 全能型,完全私密 |
| 最佳整体质量 | claude-opus-45 | Opus 在困难任务中仍然最强 |
| 隐私 + Claude 质量 | claude-opus-45 | 通过匿名代理获得最佳推理能力 |
| 编程 | qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 代码优化,262k 上下文 |
| 视觉任务 | qwen3-vl-235b-a22b | 最佳私密视觉模型 |
| 无审查 | venice-uncensored | 无内容限制 |
| 快速 + 廉价 | qwen3-4b | 轻量级,但仍具能力 |
| 复杂推理 | deepseek-v3.2 | 强推理能力,私密 |
可用模型(共 25 个)
私有模型(15 个)—— 完全私密,无日志
| 模型 ID | 名称 | 上下文(token) | 特性 |
|---|---|---|---|
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 131k | 通用 |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 131k | 快速,轻量级 |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 131k | 复杂任务 |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 131k | 推理 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 131k | 通用 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 262k | 代码 |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 262k | 通用 |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B | 262k | 视觉 |
qwen3-4b | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | 快速,推理 |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 163k | 推理 |
venice-uncensored | Venice Uncensored | 32k | 无审查 |
mistral-31-24b | Venice Medium (Mistral) | 131k | 视觉 |
google-gemma-3-27b-it | Gemma 3 27B Instruct | 202k | 视觉 |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 131k | 通用 |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 202k | 推理,多语言 |
匿名模型(10 个)—— 通过 Venice 代理
| 模型 ID | 原始模型 | 上下文(token) | 特性 |
|---|---|---|---|
claude-opus-45 | Claude Opus 4.5 | 202k | 推理,视觉 |
claude-sonnet-45 | Claude Sonnet 4.5 | 202k | 推理,视觉 |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 | 262k | 推理 |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex | 262k | 推理,视觉 |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro | 202k | 推理,视觉 |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash | 262k | 推理,视觉 |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast | 262k | 推理,视觉 |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 | 262k | 推理,代码 |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 262k | 推理 |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 202k | 推理 |
模型发现
当设置 VENICE_API_KEY 时,OpenClaw 会自动从 Venice API 发现模型。如果 API 不可访问,它会回退到静态目录。
/models 端点是公开的(列出不需要认证),但推理需要有效的 API 密钥。
流式传输和工具支持
| 特性 | 支持 |
|---|---|
| 流式传输 | ✅ 所有模型 |
| 函数调用 | ✅ 大多数模型(检查 API 中的 supportsFunctionCalling) |
| 视觉/图像 | ✅ 标记为"视觉"特性的模型 |
| JSON 模式 | ✅ 通过 response_format 支持 |
定价
Venice 使用积分系统。查看 venice.ai/pricing 了解当前费率:
- 私有模型:通常成本较低
- 匿名模型:类似于直接 API 定价 + 少量 Venice 费用
对比:Venice vs 直接 API
| 方面 | Venice(匿名) | 直接 API |
|---|---|---|
| 隐私 | 元数据 stripped,匿名 | 您的账户关联 |
| 延迟 | +10-50ms(代理) | 直接 |
| 特性 | 大多数特性支持 | 完整特性 |
| 计费 | Venice 积分 | 提供商计费 |
使用示例
bash
# 使用默认私有模型
openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b
# 通过 Venice 使用 Claude(匿名)
openclaw chat --model venice/claude-opus-45
# 使用无审查模型
openclaw chat --model venice/venice-uncensored
# 使用视觉模型处理图像
openclaw chat --model venice/qwen3-vl-235b-a22b
# 使用编程模型
openclaw chat --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct故障排除
API 密钥未被识别
bash
echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice确保密钥以 vapi_ 开头。
模型不可用
Venice 模型目录会动态更新。运行 openclaw models list 查看当前可用的模型。有些模型可能暂时离线。
连接问题
Venice API 位于 https://api.venice.ai/api/v1。确保您的网络允许 HTTPS 连接。
配置文件示例
json5
{
env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "venice/llama-3.3-70b" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
venice: {
baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "llama-3.3-70b",
name: "Llama 3.3 70B",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 131072,
maxTokens: 8192
}
]
}
}
}
}